{"id":90752,"date":"2025-08-05T18:44:48","date_gmt":"2025-08-05T23:44:48","guid":{"rendered":"https:\/\/thecitizenfortheworld.com\/?p=90752"},"modified":"2025-08-05T18:44:48","modified_gmt":"2025-08-05T23:44:48","slug":"nueva-ia-de-google-puede-generar-mundos-de-videojuego-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/thecitizenfortheworld.com\/?p=90752","title":{"rendered":"Nueva IA de Google puede generar mundos de videojuego en tiempo real"},"content":{"rendered":"
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Estos nuevos modelos suponen un salto en cuanto al nivel de interacci\u00f3n y coherencia alcanzable respecto a versiones previas<\/h2>\n<\/div>\n<\/header>\n
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\"Muestra<\/picture>Muestra de uno de los mundos simulados de Genie 3, modelo de IA de Google. (Google Deep Mind)<\/div>\n

Google DeepMind<\/b><\/a>\u00a0ha dado a conocer\u00a0Genie 3<\/b>, la \u00faltima versi\u00f3n de su modelo de\u00a0inteligencia artificial<\/b><\/a> orientado a la creaci\u00f3n de entornos tridimensionales interactivos y persistentes. Este nuevo avance consolida la apuesta de la compa\u00f1\u00eda por los denominados \u201cworld models\u201d, sistemas capaces de construir mundos virtuales enteros a partir de simples instrucciones, con el fin de que puedan ser utilizados en videojuegos, simulaciones educativas, entrenamiento de robots e innovaci\u00f3n en medios digitales.<\/p>\n

Los modelos de mundo que desarrolla Google, y Genie 3 en particular, suponen un salto en cuanto al nivel de interacci\u00f3n y coherencia alcanzable respecto a versiones previas. Mientras que herramientas anteriores como Genie 2 o Veo ofrec\u00edan la posibilidad de generar escenarios jugables por lapsos muy breves \u2014en torno a 10-20 segundos, y apenas hasta un minuto en el mejor de los casos\u2014,\u00a0Genie 3 puede mantener entornos persistentes durante varios minutos de interacci\u00f3n continua<\/b>. Esto representa un avance respecto a la volatilidad e inestabilidad experimentadas por los usuarios en anteriores pruebas, donde los elementos del mundo virtual aparec\u00edan y desaparec\u00edan o cambiaban de posici\u00f3n al girar la vista o navegar a otra parte del entorno.<\/p>\n

la nueva versi\u00f3n permite, por ejemplo, que detalles como pinturas en una pared o trazos en una pizarra permanezcan inalterados aunque el usuario los pierda de vista y regrese poco despu\u00e9s, manteniendo esa referencia en la \u201cmemoria visual\u201d del modelo durante aproximadamente un minuto. Esta capacidad de recordar la ubicaci\u00f3n de objetos y detalles introduce una profundidad in\u00e9dita en la experiencia, acerc\u00e1ndola m\u00e1s a la l\u00f3gica de los videojuegos comerciales, aunque toda la generaci\u00f3n del entorno proceda directamente de inteligencia artificial y no de recursos preprogramados.<\/p>\n

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\"El<\/picture>El nuevo modelo de Google DeepMind genera mundos interactivos consistentes y de varios minutos para entrenar agentes. (Europa Press)<\/div>\n

En cuanto a calidad visual,\u00a0Genie 3 genera mundos a una resoluci\u00f3n de 720p y una tasa de 24 cuadros por segundo<\/b>, lo que garantiza una experiencia m\u00e1s fluida y convincente para el usuario o el agente que explora el espacio.<\/p>\n

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Personalizaci\u00f3n, aplicaciones y acceso restringido<\/h2>\n<\/div>\n

Una de las funciones nuevas y destacadas en Genie 3 es la introducci\u00f3n de\u00a0\u201ceventos mundo por instrucci\u00f3n\u201d<\/b>. Esto significa que, a trav\u00e9s de simples indicaciones, los usuarios pueden modificar aspectos fundamentales del ambiente, como cambiar el clima, la iluminaci\u00f3n, la disposici\u00f3n de objetos, e incluso a\u00f1adir personajes nuevos a la escena. La capacidad de responder a instrucciones de manera casi instant\u00e1nea, con lo que Google denomina \u201clatencia en tiempo real\u201d, sienta las bases para aplicaciones potenciales en formaci\u00f3n, aprendizaje personalizado, dise\u00f1o de prototipos digitales, entrenamiento de sistemas de rob\u00f3tica y desarrollo acelerado de videojuegos y experiencias inmersivas.<\/p>\n

Para demostrar estas capacidades, DeepMind ha compartido varios videos en los que se aprecian escenas interactivas generadas por Genie 3, en las que los usuarios pueden desplazarse libremente y modificar el entorno mientras el modelo mantiene la coherencia y la ubicaci\u00f3n de los objetos a lo largo del tiempo.<\/p>\n

\"Oficina<\/picture>Oficina de Google Deepmind en Londres. (Reuters)<\/div>\n

A pesar de estos avances, Google mantiene una pol\u00edtica de acceso restringido. De acuerdo con la empresa, Genie 3 se encuentra en una etapa de \u201cvista previa limitada para investigaci\u00f3n\u201d, dirigida principalmente a un selecto grupo de acad\u00e9micos y creadores. El objetivo es analizar con mayor profundidad los riesgos asociados y determinar c\u00f3mo mitigar posibles usos indebidos o inesperados antes de plantear una apertura m\u00e1s amplia de la tecnolog\u00eda. Por ahora, existen restricciones importantes: la interacci\u00f3n con los objetos ambientales es limitada y la generaci\u00f3n de texto legible depende de que sea aportado en la descripci\u00f3n inicial del mundo generado.<\/p>\n

Google reconoce que todav\u00eda hay desaf\u00edos por resolver, tanto desde el punto de vista t\u00e9cnico como \u00e9tico y legal. Sin embargo, el equipo detr\u00e1s de Genie 3, liderado por expertos en simulaci\u00f3n y procedente de proyectos de video generativo punteros como\u00a0Sora<\/b>\u00a0de\u00a0OpenAI<\/b>, conf\u00eda en que este modelo representa un avance clave en la direcci\u00f3n de universos virtuales din\u00e1micos y completamente interactivos, generados en tiempo real por inteligencia artificial para amplias variedades de usos.<\/p>\n

El futuro de Genie 3 se vislumbra en la progresiva apertura a nuevos testers y usuarios, aunque de momento no se ha precisado ni el calendario ni las condiciones para una expansi\u00f3n m\u00e1s all\u00e1 del entorno controlado de investigaci\u00f3n. Con su presentaci\u00f3n, Google DeepMind subraya el potencial de los modelos generativos para revolucionar la manera en que se crean, exploran y personalizan entornos digitales, marcando una nueva etapa en la convergencia entre inteligencia artificial, simulaci\u00f3n y creatividad digital.<\/p>\n

Con informaci\u00f3n de infobae.<\/p>\n<\/div>\n<\/article>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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